Apa pengertian Statistika?
Yang terlintas ketika mendengar kata statistika adalah tentang data,diagram ,hipotesa,pokoknya ya ngitung data lah?
Beberapa pengertian statistika dari beberapa sumber:
- Statistika diambil dari bahasa latin “status” yang berarti Negara.
- Statistika berarti keterangan-keterangan yang dibutuhkan Negara dan berguna bagi Negara.
- Statistika adalah sekumpulan konsep dan metode tentang pengumpulan,penyajian,analisis,dan interpretasi data kuantitatif bidang kegiatan tertentu dan pengambilan kesimpulan dalam situasi dimana ada kepastian dan variasi.
- Secara sederhana,statistika adalah ilmu yang mengajarkan cara membuat kesimpulan
Ada 2 bahasan dalam statistika yaitu:
Jika yang dibahas hanya terbatas pada pengumpulan,penyajian,analisis-data=statistika-deskriptif.
Jika yang dibahas mengenai penekanan pada interpretasi data dan pengambilan kesimpulan=statistika inferensial
Statistika itu ilmu,
Terus apa yang dimaksud statistic?
Statistic dipahami sebagai suatu cara untuk memahami populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel,data dari sampel dianalisis untuk menjelaskan keadaan yang sebenarnya dari populasi,
Terus apa yang dimaksud sampel?
Pengertian sampel dari beberapa sumber:
Sampel adalah himpunan bagian dari populasi
Sampel adalah sebahagian anggota dari suatu populasi
Beberapa hal penting tentang sampel:
Beberapa jenis sampel yang sering digunakan para peneliti seperti:
Sampel random,sampel sistematis dan sampel kelompok
- Sampel random adalah sampel yang pengambilannya sedemikian hingga setiap elemen populasinya mempunyai kemungkinan yang sama untuk terambil.sebaiknya dilakukan dengan bantuan table bilangan random(random digits table)
- Sampel sistematis adalah sampel yang pemilihannya dilakukan secara sistematis dari populasinya.
Contoh:
Proses pengawasan kualitas
Pemilihan sampel dilakukan dengan cara pemilihan dan menguji semua produk yang dihasilkan tiap-tiap satu jam interval.
- Sampel kelompok(cluster sampel) adalah sampel random sederhana dengan sampling unitnya berupa kumpulan atau kelompok elemen.
Contoh:
Prosedur pemilihan sampel dalam penelitian untuk membuat perkiraan rata-rata pendapatan per rumah tangga di suatu kota.dalam hal ini kelompoknya terdiri atas beberapa rumah tangga yang disebut RT,kemudian dipilih secara random RT,kemudian dilakukan pendaftaran rumah tangga pada setiap RT yang terpilih dan dilakukan penelitian.
Terus digunakan untuk apa sampel?
Digunakan untuk menjelaskan atau menyimpulkan keadaan populasi berdasarkan data dari sampel.
Terus apa yang dimaksud dengan populasi?
Pengertian populasi dari beberapa sumber:
Populasi adalah himpunan keseluruhan objek yang dipelajari
Populasi adalah keseluruhan anggota dari suatu objek yang menjadi perhatian.
Objeknya apa saja?
Bisa suatu benda,apakah ia benda hidup sebagai contoh : manusia,binatang,dan tumbuhan
atau benda mati, sebagai contoh :air,udara,tempat,kantor,perusahaan,uang,dan lain-lain.
Sesuatu dikatakan populasi atau sampel tergantung pada objek yang menjadi pusat perhatian
Sebagai contoh:
Jika seorang peneliti memusatkan objek seperti:air sungai ciliwung
Maka seluruh air sungai ciliwung adalah populasi-nya
Dan segelas air yang diambil adalah sampelnya
Dengan sampel segalanya semakin mungkin untuk dilakukan.
Tidak mungkin mengambil seluruh air sungai ciliwung untuk diteliti
Berdasarkan dari sampel yaitu berupa segelas air yang diambil kita dapat membuat kesimpulan tentang seluruh air yang ada di ciliwung.
Terus apa yang dimaksud parameter?
Parameter adalah karakteristik atau konstanta dari suatu populasi.
Di statistika ada hal mengenai data
Terus apa yang dimaksud dengan data itu sendiri?
Data adalah sesuatu yang dimiliki oleh anggota dari populasi yang dapat diukur.
Bagian terkecil dari data adalah datum.
Misalnya:populasi manusia dimana anggotanya adalah manusia-manusia.
Banyaknya karakteristik dari manusia yang dapat diukur seperti usi,tinggi badan,kepintaran,jenis kelamin,asal-usul,dll
Data menurut bentuknya ada 2 yaitu:
Kuantitati dan kualitatif
- Data kuantitatif adalah fakta yang dinyatakan dalam bentuk angka.
Misalnya:tinggi badan mahasiswa,beratbadan mahasiswa,jumlah kendaraan bermotor di jawa,dll
- Data kualitatif adalah:fakta yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka.
Misalnya:jenis golongan darah ,profesi,agama,dan sebagainya.
Data berdasarkan bilangan pengukuranya ada 2 jenis yaitu:
Data diskrit dan Data kontinus
- Data diskrit adalah data yang pengukuranya tidak memiliki bilangan decimal.
Contoh data diskrit:
Misalnya: 2 orang ,10 kuda,10 gajah,dan sebagainya
- Data kontinus adalah data yang pengukuranya memiliki bilangan decimal.
Contoh data kontinus:
Misalnya:2,5 gelas air,160,34 tepung terigu, dan sebagainya.
Data berdasarkan skala pengukuranya ada 4 yaitu:
- Skala-nominal(klasifikasi)
- Skala-ordinal(rangking)
- Skala-rasio
- Skala-interval
Ciri-ciri skala interval:
- Unit pengukuranya sama dan konstan
- Perbandingan anatar 2 interval sembarang adalah independen (bebas) dengan unti pengukuran dan titik nolnya.
- Titik nol dan unit pengukuran sembarang(arbitrary)
Peranan statistika dalam kehidupan sehari-hari:
- Dalam media masa sering dijumpai laporan-laporan hasil survey yang telah dilakukan.
- Biro pusat statistic mengumpulkan dan menyajikan data-data statistic tentang berbagai hal,seperti kependudukan ,produksi pertanian ,perhubungan ,dsb
- Mendapatkan informasi dari data-data .
- Tentunya statistic sangat berperan dalam kehidupan.
Peranan statistic dalam penelitian ilmiah
- Dalam penelitian ilmiah,statistika merupakan alat yang berguna bagi perencanaan dan evakuasi hasil penelitian ,sehingga dapat dilakukan perbaikan dalam penyempurnaan terhadap hasil penemuan yang berguna bagi umat manusia.
- Dalam dunia penelitian yang bersifat eksperimen,statistika modern memberikan konstribusi yang besar.
- Di bidang teknologi modern,statistika berperan dalam riset pabrik,industry-industri,dibidang kesehatan,perusahaan dan lain-lain
Referensi:
Ronny kountur,statistic praktis
Diktat Metode statistic
Tidak ada komentar:
Posting Komentar