Variable dan Distribusi Data

Variable dan Distribusi Data

Variable adalah ciri yang dimiliki oleh objek yang menjadi perhatian peneliti.

Misalnya objek yang menjadi perhatian peneliti adalah manusia.

Ada beberapa cirri dari manusia;seperti:jenis kelamin,tinggi badan,intelegensi,motivasi,dan sebagainya.

Kesemuanya menunjukan manusia namun memiliki cirri yang berbeda-beda

Terus Hubungan Variable dengan data apa?

Data adalah representasi dari variable yang memberikan informasi tentang variable.

Misalnya orang sering menyampaikan data berat badan yang juga menunjukan variable tinggi badan.

Distribusi data.

Bentuk dan grafik tersebut dapat menunjukan 2 hal yaitu:

• Bentuk distribusinya .

• Distribusi data memiliki beberapa bentuk.

Data berdistribusi normal memiliki cirri-ciri sebagai berikut:

1. Berbentuk gunung dimana puncaknya berada ditengah 
2. Datanya kontinus,dan 
3. Asymptotic (ujung-ujung garisnya tidak menyentuh sumbu horizontal sehingga batas ujungnya tidak ada atau tak hingga).

Contoh:

salah satu variable yang distribusi normal adalah intelegensi.orang-orang yang kurang intelegen dan orang-orang yang sangat intelegen itu sedikit,sedangkan mereka yang berada diantara diantara kedua ekstrem tersebut lah frekuensinya terbanyak.jika variable intelegen digambarkan pada grafik distribusi normal dimana garis vertical menunjukan banyaknya orang atau frekuensi,sedangkan garis horizontal menunjukan nilai dari intelegensinya yang biasa disebut IQ atau intelegensi Quent ,maka distribusinya akan Nampak normal dimana mereka yang ber-IQ sangat rendah sedikit,yang ber-IQ sedang banyak,mereka yang ber-IQ sangat tinggi sedikit

Gambar:

• Distribusi bimodal yaitu: Distribusi yang memiliki 2 puncak dimana ada 2 ukuran variable yang jumlahnya atau frekuensinya besar.

 Gambar:

• Distribusi serong kekanan atau skew to the right atau disebut juga serong positif.

Contoh:

Distribusi dari pendapatan orang di Negara miskin.sumbu vertical menunjukan frekuensi atau banyaknya orang ,sedang sumbu horizontal menunjukan pendapatan orang.

Dinegara –negara miskin ,orang dengan pendapatan yang kecil itu banyak sekali,sedangkan mereka yang berpendapatan tinggi sangat sedikit sehingga menyebabkan distribusinya serong kekanan

Gambar:

•  Distribusi serong kekiri atau skew to the left  atau disebut juga serong negatif.

Contoh:

distribusi penduduk suatu Negara dimana lebih banyak yang berusia tua dibandingkan yang muda .ini biasanya terjadi di Negara-negara maju.mereka yang berusia muda sedikit jumlahnya ,sedangkan mereka yang berusia lanjut banyak  sekali jumlahnya sehingga menyebabkan distribusi penduduknya serong ke kiri


Gambar:

Variasi dari distribusinya.

• Semakin landai distribusinya semakin bervariasi datanya

• Semakin lancip distribusinya semakin homogeny datanya.

Gambar:

Ada 3 macam distribusi yang dapat menunjukan variasi dari datanya.ketiga data tersebut adalah:

1. Leptokurtic adalah distribusi data yang lancip 
2. Mesokurtic adalah distribusi data yang berada diantara leptokurtic dan platykurtic,dimana tidak terlalu lancip dan tidak terlalu landai.
3. Platykurtic adalah distribusi data yang landai.

 Gambar: